3分钟快速本地部署DeepSeek图文教程

在当今信息爆炸的时代，高效、便捷地获取并利用先进的人工智能技术成为了众多开发者和研究者的迫切需求。DeepSeek，作为一款强大的人工智能模型，为各种应用场景提供了强大的支持。然而，对于很多初学者或急需部署该模型的用户来说，复杂的部署流程往往成为了一道难以逾越的门槛。为此，我们特别推出了这篇“3分钟快速本地部署DeepSeek图文教程”，旨在通过简洁明了的步骤和直观的图文展示，帮助用户在极短的时间内完成DeepSeek模型的本地部署，从而更快地将其应用于实际项目中，提升工作效率和创新能力。

3分钟快速本地部署DeepSeek

第一步，找到网站，下载：

首先找到Ollama ， 根据自己的电脑下载对应的版本 。

我个人用的是Windows 我就先尝试用Windows版本了 ，文件不是很大，下载也比较的快

第二部就是安装了 ：

安装完成后提示 ：

第三部 让我们看看ollama命令：

第四步试运行：

在试运行时首先是要下载deepseek的，在这里我们尝试用8b 参数 ，“b” 是 “billion” 的缩写，代表十亿。所以 1.5b 表示该模型大约有 15 亿个参数。

8b模型已经挺大了，5G，好在我磁盘还够，安装完成后，让我们看看运行效果。

报错了，又尝试run了下成功了 ：

 我们试着问几个问题：

总结

通过本教程的详细指导，相信读者已经成功在本地快速部署了DeepSeek模型，并体验到了其强大的功能。本教程以图文结合的方式，从下载、安装到运行测试，每一步都进行了详细的阐述和演示，确保了用户能够轻松跟随并完成部署。DeepSeek模型的本地部署不仅为用户提供了更加灵活和高效的使用方式，也为各种应用场景的创新提供了无限可能。希望本教程能够成为您掌握DeepSeek模型部署的得力助手，助力您在人工智能的道路上走得更远、更稳。