DeepSeek从入门到精通(清华大学版)PDF免费下载

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  • 出版社:未知
  • 作者:新媒沈阳/余梦珑博士后
  • 更新时间:2025-03-22
  • 图书介绍
  • 图书目录

  • 核心亮点

    1. 权威团队打造:由清华大学新闻与传播学院新媒沈阳团队及余梦珑博士后领衔编写,融合顶尖学术研究与前沿技术实践,为AI学习者提供可靠知识体系。

    2. 深度解析DeepSeek

      • 国产AGI先锋:揭秘中国科技公司DeepSeek如何专注通用人工智能,研发高性能开源推理模型DeepSeek-R1,在数学、代码、自然语言处理等任务中媲美国际顶尖模型。

      • 免费商用:开源模型支持复杂任务处理,开发者可零成本应用于实际场景。

    3. 功能全覆盖

      • 智能对话、文本生成、代码补全:从日常问答到专业编程,AI助手全能应对。

      • 多模态处理:支持文件上传、图片文字识别,甚至生成图表(如流程图、数据可视化),助力高效办公。

    4. 从入门到精通的系统指南

      • 模型选择策略:对比推理模型(如DeepSeek-R1)与通用模型(如GPT-4)的优劣,教你根据任务类型精准选择工具。

      • 提示语设计秘籍:提供结构化方法避免“AI幻觉”,通过任务分解、语境引导、伦理边界控制等技巧,释放AI最大潜能。

      • 实战案例库:涵盖代码生成、创意写作、数据分析等场景,手把手教你优化提示语,产出高质量结果。

    🚀 适合人群

    • AI开发者:深入理解大模型原理,掌握强化学习、神经符号推理等进阶技术。

    • 产品经理与创业者:挖掘AI在商业场景中的落地应用,如智能客服、自动化流程设计。

    • 学生与研究者:学习如何利用AI辅助学术写作、数据建模及跨学科研究。

    • 内容创作者:从营销文案到多语言翻译,AI助力高效产出创意内容。

    🔍 为什么选择这本书?

    • 避坑指南:直击“过度指令”“AI幻觉”等常见问题,提供解决方案。

    • 前沿洞察:涵盖2024年最新技术动态,如链式思维(CoT)、多模态交互趋势。

    • 伦理与安全:强调数据隐私、算法公平性,培养负责任AI使用意识。

    📖 翻开本书,你将获得

    • 一套从“基础指令”到“涌现思维”的AI交互方法论。

    • 让AI从“工具”升级为“思维伙伴”的实战技巧。

    • 在AI普及时代脱颖而出的核心竞争力。

    🌟 推荐语
    “如果你想驾驭AI而非被其取代,这本书是不可多得的指南——它将复杂技术转化为清晰策略,让每个人都能成为智能时代的问题解决专家。”

    👉 立即阅读,掌握与AI协作的终极法则,开启高效创新的未来!

  • 1. DeepSeek概述

    1.1 DeepSeek的定义与特点
    1.2 DeepSeek的核心功能
    1.3 使用DeepSeek的方法

    • 访问途径与界面介绍

    • 技术限制与知识截止日期

    2. 推理模型与通用模型

    2.1 模型类型对比

    • 推理模型(如DeepSeek-R1)

    • 通用模型(如GPT系列)
      2.2 性能与适用场景分析

    • 数学推理、代码生成 vs. 文本创作、多轮对话

    • 快思(概率预测)与慢想(链式推理)模式

    3. 提示语设计策略

    3.1 核心技能与元素分类

    • 语境理解、抽象化能力、伦理意识

    • 信息类、结构类、控制类元素
      3.2 设计策略与常见陷阱

    • 精准定义任务 vs. 模糊/过度指令

    • 幻觉生成、伦理边界、假设偏见
      3.3 高级技巧与创新方法

    • 反向设计思维、矛盾思维法

    • 提示语链(CIRS模型)与任务分解(SPECTRA模型)

    4. 任务分解与思维拓展

    4.1 任务分解模型

    • SPECTRA模型(分割、优先级、细化、连接)

    • 模块化设计(目标定义、知识激活、结果整合)
      4.2 思维拓展框架

    • 发散思维(IDEA框架)

    • 聚合思维(FOCUS框架)

    • 跨界思维(BRIDGE框架)

    5. AI缺陷与评测

    5.1 AI幻觉问题

    • 类型与成因(数据误用、推理错误、无中生有)

    • 应对策略(多源验证、事实核查)
      5.2 AIGC评测体系

    • 26项细分指标(逻辑性、创造性、安全性等)

    • 国家级项目(风险识别、意识形态安全评估)

    6. 伦理与安全考量

    6.1 伦理问题与应对

    • 隐私保护、公平性、可解释性

    • 提示语中的伦理嵌入策略
      6.2 安全评估与治理

    • 内容安全、滥用防范

    • 动态调整与反馈机制

    附录

    • 提示语示例库(决策需求、分析需求、代码生成等)

    • 多模态任务设计指南(文本、图表、交互内容)

    • 术语表与参考文献

DeepSeek

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