源码介绍
FastbuildAI 是一个开源的 AI 智能问答助手系统，旨在帮助开发者快速构建和部署基于人工智能的问答应用。该项目支持多模型对话、用户充值、模型管理等核心功能，并提供丰富的扩展能力，如知识库、智能代理、工作流和插件系统。其设计目标是为 AI 应用的开发、测试和部署提供一站式解决方案。
FastbuildAI 提供了详细的中文文档，方便开发者快速上手。其部署方式基于 Docker，开发者只需执行简单的命令即可启动整个系统。具体部署步骤如下：
# 拷贝配置文件 cp .env.production.local.example .env.production.local # 使用 Docker 启动应用 docker compose -p fastbuildai --env-file ./.env.production.local -f ./docker/docker-compose.yml up -d
等待 2-3 分钟后，服务启动完成，用户可通过浏览器访问系统。默认超级管理员账户为：
用户名:admin
密码:FastbuildAI&123456
FastbuildAI 遵循Apache License 2.0协议，允许用户自由使用、修改和分发源代码。
源码功能
FastbuildAI 提供了丰富且实用的功能模块，适用于构建企业级 AI 应用程序。主要功能如下：
AI Chat(AI对话)
支持多模型 AI 对话，用户可以与多个 AI 模型进行交互。
提供自然语言理解与生成能力，适用于客服、助手、教育等场景。
MCP Invocation(模型上下文协议调用)
支持 Model Context Protocol(MCP)，实现 AI 模型之间的上下文共享与协作。
增强多模型协同工作的能力，提升复杂任务的处理效率。
User Recharge(用户充值系统)
提供用户余额管理功能。
支持支付系统，便于构建基于订阅或按次计费的 AI 应用。
Model Management(模型管理)
支持 AI 模型的上传、部署、配置和监控。
可灵活管理多个 AI 模型版本，便于模型迭代和更新。
Knowledge Base(知识库)
提供集中化的知识管理模块。
支持知识文档的上传、分类与检索，增强 AI 的问答准确率。
Intelligent Agents(智能代理)
构建自主任务代理，实现自动化任务调度。
可用于自动化数据处理、任务执行、事件响应等场景。
Workflow(工作流)
提供 AI 任务流程自动化能力。
支持可视化流程设计，便于构建复杂业务逻辑。
Plugin System(插件系统)
支持插件扩展机制，开发者可自定义功能模块。
插件系统增强系统的灵活性与可维护性，便于快速集成新功能。
源码特色
1.开箱即用，部署简单
使用 Docker 容器化部署，简化环境配置。
提供一键启动脚本，降低部署门槛。
2.模块化架构，易于扩展
各功能模块高度解耦，便于二次开发。
支持插件机制，开发者可自由添加新功能。
3.多模型支持与上下文协作
支持多种 AI 模型接入，满足不同场景需求。
通过 MCP 实现模型间的上下文共享，提升系统智能性。
4.完善的用户系统与支付体系
内置用户管理系统，支持权限分级。
提供充值与余额管理功能，适合商业化部署。
5.中文化支持与文档齐全
提供完整的中文文档，降低中文开发者的学习成本。
项目结构清晰，注释详尽，便于理解与维护。
总结
FastbuildAI 是一个功能全面、架构清晰、部署便捷的开源 AI 智能问答助手系统。它不仅涵盖了 AI 对话、模型管理、用户系统等核心功能，还通过知识库、智能代理、工作流等模块为开发者提供了强大的扩展能力。其模块化设计和插件系统使其具备良好的可维护性与灵活性，适合企业级 AI 应用的快速开发与部署。
无论是用于构建企业客服系统、智能助手、教育平台，还是用于个人项目开发，FastbuildAI 都是一个值得尝试的优秀开源项目。其开源协议友好、文档完善，非常适合开发者学习、研究和二次开发。
如果你正在寻找一个功能强大、易于上手的 AI 应用开发框架，FastbuildAI 绝对是一个不可错过的选择。
源码截图
AI程序网站源码(多功能+多语言)
HiveChat(开源多模型AI聊天应用源码)
