ARC-Hunyuan-Video-7B：腾讯开源的多模态短视频理解与生成模型

一、ARC-Hunyuan-Video-7B是什么

ARC-Hunyuan-Video-7B 是腾讯ARC实验室于2025年7月开源的多模态大模型，专注于现实世界短视频的结构化理解与生成。该模型以端到端方式融合视觉、音频和文本信号，具备多粒度时间戳描述、摘要生成、开放式问答、时序定位及复杂推理等能力，支持零样本和少样本微调。作为腾讯混元大模型体系在视频领域的重要分支，其7B参数规模在平衡计算效率与性能的同时，实现了对短视频内容的高效解析与生成，技术报告与模型权重均已公开。

与腾讯此前开源的130亿参数文生视频模型HunyuanVideo（主打生成任务）不同，ARC-Hunyuan-Video-7B更侧重于理解短视频的语义、时序逻辑与多模态关联，可视为视频分析方向的补充。例如，它能解析视频中“人物动作-背景音乐-场景切换”的协同关系，或回答“第3秒出现的物体为何在5秒后消失”这类时序推理问题。

二、功能特色

1. 多模态信号融合处理

模型通过统一的Transformer架构处理视觉帧序列、音频波形和文本描述，实现跨模态特征对齐。例如，它能根据背景音乐节奏分析画面切换频率，或通过语音内容定位关键帧。

2. 多任务支持

• 时间戳视频描述：生成带精确时间标记的视觉内容描述（如“0:02-0:05：穿红衣服的女性拿起茶杯”）。

• 视频摘要：提取关键片段并生成简洁文本总结，支持指定长度（如“30秒视频生成5句话摘要”）。

• 开放式问答：回答与视频内容相关的复杂问题（如“为什么主角在对话后突然离开？”），需结合时空推理。

• 时序定位：根据文本查询定位视频中的对应片段（如“找出所有出现狗狗的时段”）。

3. 高效推理与微调

模型采用**分组查询注意力（GQA）技术降低计算开销，支持单卡（如A100）部署。开源版本提供零样本（直接推理）和少样本微调（适配特定任务）**两种模式，用户可通过Hugging Face接口快速集成。

4. 真实场景优化

针对短视频常见的抖动、低光照、多主体交互等挑战，模型通过时空注意力掩码和因果卷积增强鲁棒性。测试显示，其在UGC（用户生成内容）数据集上的描述准确率比前代模型提升19%。

三、技术细节

1. 模型架构

ARC-Hunyuan-Video-7B基于多模态Transformer设计，核心包含以下模块：

• 视觉编码器：采用Causal 3D VAE压缩视频帧，将每帧表示为潜在空间向量，减少后续处理的token数量。

• 音频编码器：使用卷积网络提取梅尔频谱特征，通过跨注意力机制与视觉特征交互。

• 文本编码器：集成多模态大语言模型（MLLM）作为文本编码器，增强对复杂指令的理解。

• 时空融合模块：引入空间-时间叠加模块（STOM），将单帧视觉提示传播至整个视频序列，解决长视频中的对象指代问题。

2. 训练策略

• 数据：使用千万级短视频数据集训练，涵盖教育、娱乐、新闻等20余个垂直领域，每个视频均包含人工标注的文本描述、问答对及时间戳标签。

• 目标函数：联合优化视频-文本对比损失（CLIP风格）、问答交叉熵损失及时序定位的IoU损失。

• 高效训练：采用Flash Attention v2加速注意力计算，并结合梯度检查点技术降低显存占用。

3. 关键创新

• 双流到单流设计：早期层独立处理视觉和音频流（双流阶段），后期层融合为统一表示（单流阶段），避免模态干扰。

• 提示重写（Prompt Rewrite）：自动优化用户输入的文本指令，提升任务执行的准确性。例如将“找那个圆的东西”改写为“定位视频中出现的红色球体”。

四、应用场景

1. 视频内容分析

• 社交媒体审核：识别违规内容（如暴力、虚假信息）并标注具体时段。

• 广告效果评估：分析用户生成视频中产品出现的时长与关联情绪（通过音频+画面）。

2. 交互式视频检索

• 教育平台：输入“讲解牛顿定律的实验片段”，快速定位教学视频中的相关章节。

• 影视制作：根据粗剪素材自动生成分镜脚本，标注每个镜头的关键元素。

3. 无障碍服务

• 实时字幕生成：为听障用户提供带时间戳的字幕，并描述画面中的非语音信息（如“掌声响起”）。

• 视频摘要：将长会议录像压缩为5分钟图文报告，保留决策点与争议片段。

4. 智能客服

• 工单处理：用户上传故障视频后，自动识别问题步骤并生成解决方案（如“第12秒显示网络连接错误”）。

五、官方资源

• GitHub仓库：https://github.com/TencentARC/ARC-Hunyuan-Video-7B

• 论文地址：https://arxiv.org/abs/2507.20939

• 模型下载：https://huggingface.co/TencentARC/ARC-Hunyuan-Video-7B

• 演示地址：https://arc.tencent.com/en/ai-demos/multimodal（需申请体验）

总结

ARC-Hunyuan-Video-7B是腾讯在视频多模态理解领域的重要开源成果，其通过端到端的视觉-音频-文本融合架构，实现了对短视频的深度解析与交互式问答。模型在时序定位、开放式推理等任务上的表现接近人类水平，且开源版本兼顾了效率与易用性，为视频分析、智能检索、无障碍服务等场景提供了可靠的工具链支持。