Windows-MCP是什么
Windows-MCP 是一个开源的轻量级MCP服务器项目，旨在实现人工智能代理(如大型语言模型)与Windows操作系统之间的无缝集成。该项目由开发者Jeomon George创建和维护，采用MIT许可证发布，最新提交显示项目仍在活跃开发中。作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)的一个实现，Windows-MCP充当了AI大脑与操作系统肢体之间的关键桥梁，让AI代理能够通过自然语言指令直接控制Windows桌面环境。
MCP协议是由Anthropic(Claude的开发公司)和微软等巨头共同推动的一项开放标准，旨在统一AI模型与外部工具、数据源的交互方式。Windows-MCP作为这一生态中的重要组成部分，专门针对Windows操作系统提供了底层控制能力的暴露接口。正如其项目文档所言，它就像"Selenium-for-Windows"，但目标不是网页，而是整个桌面；选择器不是CSS，而是系统的辅助功能树。
功能特色
Windows-MCP提供了一套丰富的功能集，使AI代理能够像人类用户一样与Windows系统进行交互：
1. 原生Windows集成能力
Windows-MCP能够与Windows用户界面元素进行原生交互，无需依赖计算机视觉技术。这包括：
应用控制：启动/关闭程序、切换窗口、最大化/最小化操作
鼠标操作：支持点击、拖拽、移动，精准执行桌面交互
键盘输入：模拟键盘输入，支持快捷键组合(如Ctrl+C/Ctrl+V)
滚动控制：控制页面滚动，实现文档浏览或网页操作
剪贴板管理：读取、写入系统剪贴板
桌面截图：获取当前桌面截图，帮助AI理解上下文
2. 强大的系统级自动化工具
项目提供了一套标准化的MCP工具集，将复杂的桌面操作分解为原子操作：
Click-Tool：在指定坐标点击屏幕
Type-Tool：在当前焦点元素中输入文本(可选择清除现有文本)
Clipboard-Tool：使用系统剪贴板复制或粘贴
Scroll-Tool：在窗口或特定区域垂直或水平滚动
Drag-Tool：从一个点拖动到另一个点
Move-Tool：移动鼠标指针
Shortcut-Tool：按下键盘快捷键(Ctrl+c、Alt+Tab等)
Key-Tool：按下单个按键
Wait-Tool：暂停指定时长
State-Tool：获取活动应用和交互式元素的组合快照及桌面截图
Screenshot-Tool：捕获桌面屏幕截图
Launch-Tool：从开始菜单启动应用程序
Shell-Tool：执行PowerShell命令
Scrape-Tool：抓取整个网页以获取信息
这些原子工具可以组合起来完成复杂的任务流，例如用户指令"打开Excel，创建一个新工作簿，在A1单元格输入'Revenue 2025'，将其保存到桌面并命名为report.xlsx，然后关闭Excel"可以被分解为一系列工具调用。
3. 零视觉依赖的高效交互
与许多传统自动化工具不同，Windows-MCP不依赖于任何计算机视觉技术或特定的微调模型。它直接与Windows底层的UI自动化(UI Automation, UIA)框架对话，利用系统提供的结构化辅助功能树来识别和操作UI元素。这种方法具有显著优势：
不依赖视觉：即使是纯文本的LLM也能使用，因为所有信息都是结构化的元数据，而非像素
更稳定可靠：不受分辨率、主题、窗口位置变化的影响，只要UI元素的内在标识不变就能找到
实时反馈：每次操作后，Windows-MCP会将更新后的UIA树状态返回给LLM，让AI始终掌握最新的UI情况
4. 轻量级与跨版本兼容
Windows-MCP设计为轻量级解决方案，具有极少的依赖项，Python单进程内存占用小于50MB。项目支持从Windows 7到Windows 11的多个操作系统版本，使得在不同环境中部署成为可能。
5. 实时交互性能
根据项目文档，Windows-MCP的典型操作延迟(例如从一次鼠标点击到下一次)范围在1.5到2.3秒之间，这一性能足以满足大多数交互式自动化场景的需求。延迟可能会根据活动应用程序数量和系统负载以及LLM的推理速度略有变化。
技术细节
1. 架构设计
Windows-MCP采用经典的MCP客户端-服务器架构：
MCP主机(Host)：用户直接交互的AI应用，如Claude Desktop、VS Code里的GitHub Copilot
MCP服务器(Server)：即Windows-MCP本身，暴露Windows操作系统控制能力的"工具提供者"
MCP客户端(Client)：由主机管理，负责与特定的MCP服务器安全通信
这种架构通过统一协议取代了无数混乱的自定义集成，让AI应用可以"即插即用"地获得新能力。
2. 核心实现原理
Windows-MCP最核心的技术创新在于其实现方式。与传统桌面自动化工具(如PyAutoGUI的部分功能)依赖于计算机视觉技术不同，Windows-MCP直接与Windows底层的UI自动化(UIA)框架对话。UIA是微软提供的一套官方辅助功能框架，它能让程序以结构化的方式理解和访问屏幕上几乎所有的UI元素(窗口、按钮、文本框等)，形成一棵"UIA树"。Windows-MCP正是利用这棵树来精确地识别和操作UI元素，这种方法被称为"Vision-optional"(视觉可选)技术。
3. 开发与运行环境
Windows-MCP基于Python 3.13+开发，使用以下工具链：
UV：来自Astra的包管理器，可通过
pip install uv安装DXT：来自Anthropic的桌面扩展，可通过
npm install -g @anthropic-ai/dxt安装
项目建议将Windows系统的默认语言设置为英语以确保最佳兼容性。
4. 安全机制
考虑到系统级操作的安全风险，Windows-MCP内置了多项安全措施：
本地监听：默认只监听127.0.0.1，不外露端口
显式授权：所有操作需用户显式授权(如Cursor会弹窗确认)
代码可审：采用MIT许可证，允许用户自行审查和修改代码
尽管如此，项目文档仍建议用户在实际体验时先对提示词进行严格把控，并在虚拟环境上进行测试。
应用场景
Windows-MCP的强大功能使其适用于多种自动化场景，显著提升了工作效率和智能化水平：
1. 自动化办公
AI可以代替用户操作Office套件，完成诸如：
自动创建、编辑和格式化Word文档
在Excel中处理数据、生成图表
制作和调整PowerPoint演示文稿
批量处理电子邮件和日历安排
典型案例：用户只需给出指令"打开Excel，创建一个新工作簿，在A1单元格输入'Revenue 2025'，将其保存到桌面并命名为report.xlsx，然后关闭Excel"，AI就能自动完成整个流程。
2. 软件测试
Windows-MCP能够模拟用户行为执行UI自动化测试：
自动回归测试：验证软件新版本是否破坏了原有功能
兼容性测试：在不同系统环境下验证应用表现
压力测试：模拟多用户并发操作
探索性测试：基于AI的自主测试用例生成和执行
3. 网页操作与数据采集
通过集成浏览器控制能力，可以实现：
自动打开浏览器、登录账号
执行网页内容抓取和数据提取
批量下载特定数据或文件
自动填写和提交网页表单
示例场景：用户Prompt"只用Windows MCP，打开Chrome，浏览x.com，打开我最新的关注者，告诉我最后一个关注我的人的@是谁"。
4. 系统管理与维护
借助PowerShell集成，Windows-MCP能够：
执行系统管理任务，如用户账户管理
批量处理文件和目录操作
监控系统性能和资源使用情况
自动化软件安装和配置过程
5. 桌面辅助与无障碍支持
Windows-MCP可以作为强大的辅助技术：
为行动不便用户提供语音控制桌面能力
自动化重复性界面操作
智能上下文帮助系统
多模态交互支持
安装与配置
Windows-MCP的安装步骤设计得颇为简单，以下是针对不同客户端的配置指南：
1. Gemini CLI配置
在文件资源管理器中导航到
%USERPROFILE%/.gemini打开settings.json文件
添加windows-mcp配置并保存：
{
"theme": "Default",
...
//MCP Server Config
"mcpServers": {
"windows-mcp": {
"command": "uv",
"args": ["--directory","<path to the windows-mcp directory>","run","main.py"]
}
}
}在终端中重新运行Gemini CLI
2. Claude Desktop配置
克隆仓库：
git clone https://github.com/CursorTouch/Windows-MCP.git cd Windows-MCP
构建桌面扩展DXT：
npx @anthropic-ai/dxt pack
打开Claude桌面：设置->扩展->安装扩展(找到.dxt文件)->安装
3. 通用环境准备
安装Python 3.13+：
winget install Python.Python.3.13
克隆项目并启动：
git clone https://github.com/CursorTouch/Windows-MCP.git cd Windows-MCP uv sync # 自动装依赖 uv run server # 启动MCP服务器
相关链接
GitHub主页：https://github.com/CursorTouch/Windows-MCP
项目总结
Windows-MCP是一个开创性的开源项目，它通过实现MCP协议为AI代理提供了直接控制Windows操作系统的能力，弥合了大型语言模型与桌面环境之间的鸿沟。项目以其轻量级设计、原生系统集成、丰富工具集和跨版本兼容性脱颖而出，支持从文件导航、应用控制到UI交互、自动化测试等一系列复杂桌面任务。通过摒弃传统计算机视觉技术而采用Windows底层的UIA框架，Windows-MCP实现了更稳定、高效的"Vision-optional"交互模式，典型操作延迟保持在1.5-2.3秒的实用范围内。该项目已成功应用于自动化办公、软件测试、网页操作、系统管理等多个场景，并兼容Claude Desktop、Gemini CLI等主流MCP客户端。作为AI代理与操作系统集成的典范，Windows-MCP不仅提升了现有自动化工具的能力边界，也为未来人机交互模式的演进提供了重要参考。
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