Python的json模块中json.load()和json.loads()的区别

在 Python 编程中，处理 JSON 数据是一个常见的任务。Python 的标准库中提供了json模块，用于解析和生成 JSON 数据。json模块中有两个常用的方法：json.load()和json.loads()。虽然这两个方法都用于将 JSON 数据转换为 Python 对象，但它们的使用场景和参数有所不同。本文将详细介绍json.load()和json.loads()的区别，并通过示例代码帮助读者更好地理解和使用这两个方法。

1. json.load

json.load用于从一个文件对象中读取JSON数据并将其解析为Python对象。换句话说，它通常用于处理存储在文件中的JSON数据。

import json

# 假设你有一个包含JSON数据的文件 'data.json'
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

print(data)

2. json.loads

json.loads用于解析一个JSON格式的字符串并将其转换为Python对象。它适用于处理字符串形式的JSON数据。

import json

# 假设你有一个JSON格式的字符串
json_str = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 使用json.loads解析字符串
data = json.loads(json_str)

print(data)

在这个示例中，json.loads(json_str)将JSON格式的字符串json_str解析为Python对象（如字典或列表）。

附：Python：当使用json.loads()进行转换时，报JSONDecodeError错误

异常说明：

将string 转换成 dict，使用json.loads()进行转换时，一直报JSONDecodeError，异常如下：

解决方式：

检查sting的参数中，是否包含了None，需要去掉参数中所有的None

原因说明

在 JSON 中，null 值对应 Python 中的 None。当 JSON 字符串中的值为 null 时，json.loads() 函数会将其转换为 Python 中的 None 对象。但是，如果在 JSON 字符串中使用 null 以外的其他字符串来表示 null 值，例如 "None" 或 "null"，则 json.loads() 函数将无法正确地解析该字符串，从而引发 JSONDecodeError 异常。这是因为 json.loads() 函数只能将符合 JSON 规范的字符串转换为 Python 对象。如果 JSON 字符串不符合规范，那么解析过程就会失败。

总结

● json.load：从文件对象中读取JSON数据并解析为Python对象。

● json.loads：从字符串中读取JSON数据并解析为Python对象。

根据你的具体需求选择使用哪个方法。如果你在处理文件中的JSON数据，使用json.load；如果你在处理字符串中的JSON数据，使用json.loads。

json.load()和json.loads()是 Pythonjson模块中用于解析 JSON 数据的两个重要方法。json.load()从文件对象中读取 JSON 数据并将其转换为 Python 对象，而json.loads()则从字符串中解析 JSON 数据并转换为 Python 对象。了解这两个方法的区别和使用场景，可以帮助开发者更高效地处理 JSON 数据。通过本文的介绍和示例代码，希望读者能够掌握如何在不同的场景下正确使用json.load()和json.loads()，从而提升编程效率和代码质量。