字节跳动推出革新性Seed-TTS模型,引领语音合成技术新突破

网络 2024-06-06 10:43:10新闻资讯
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6月6日消息:字节跳动团队近期宣布,他们成功研发了一种名为Seed-TTS的新型语音生成模型,该模型基于先进的自回归Transformer架构,能够生成极其自然且富有表现力的语音。Seed-TTS的问世,标志着语音合成技术向更高层次的自然度和可控性迈出了重要一步。

Seed-TTS模型在多个关键领域展现出卓越的性能,特别是在情感控制、小说配音和跨语言内容创作等方面。它通过自我蒸馏和强化学习技术,显著提升了发音的自然性和可控性。此外,研究团队还开发了该模型的非自回归变体,进一步提升了模型的整体性能。

Seed-TTS.jpg

Seed-TTS的推理过程涵盖四个主要步骤:语音分词器、自回归语言模型、扩散变换器和声学波形合成器。这些步骤共同作用,确保了语音合成的高质量和高可控性。

Seed-TTS在语音特征的可控性上表现优异,并在不同语言的语音生成任务中展现了良好的适应性。它在零样本语境学习、发音调整和情感控制方面具有广泛的应用潜力,为语音合成技术的未来发展提供了新的可能性。

业界专家对Seed-TTS的推出表示高度认可。他们认为,这一技术的突破将极大地推动AI在创意设计领域的应用,并预示着未来在提高语音合成自然度和表现力方面的更多创新。

字节跳动的Seed-TTS模型不仅在技术上实现了重大突破,还为用户提供了一套完整的使用教程。用户可以轻松访问Seed-TTS产品页面,注册账号,获取API访问权限,并根据文档指导集成Seed-TTS模型到自己的应用中。通过上传文本内容并调用API,用户可以生成语音,并调整语音属性以满足特定需求,最终将生成的语音集成到产品中,提供给用户使用。

Seed-TTS项目地址:https://bytedancespeech.github.io/seedtts_tech_report/

字节跳动 语音合成
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